Salesforce Einstein Studio는 기업이 생성 AI 모델을 교육하는 데 도움이 됩니다.

작성자: 아니르반 고샬

InfoWorld 선임 작가 |

세일즈포스(Salesforce)는 지난 금요일 데이터 클라우드 제품의 일부로 코드가 필요 없는 새로운 인터페이스 기반 AI 및 생성적 AI 모델 교육 도구인 Einstein Studio를 출시했습니다.

데이터 과학자와 엔지니어를 대상으로 하는 아인슈타인 스튜디오는 기업이 AI 및 생성 AI 애플리케이션 개발을 강화하고 가속화하기 위해 세일즈포스(Salesforce) 데이터를 Llama 2 및 OpenAI의 GPT 4를 포함한 모든 AI 또는 대규모 언어 모델에 연결할 수 있도록 설계되었습니다. .

Einstein Studio는 출시 시 일반적으로 사용 가능하며 추가 비용 없이 Data Cloud와 함께 번들로 제공됩니다.

분석가에 따르면 기업은 제로 ETL(추출, 변환, 로드)과 같은 도구에 내장된 기능으로 인해 비용과 시간을 절약하고 출시 기간을 단축할 수 있습니다.

“모델 교육에 있어 데이터 이동은 시간이 많이 걸리는 통합이 필요하기 때문에 중요한 문제였습니다. Zero-ETL은 데이터를 현재 위치에 유지하는 것을 의미합니다.”라고 Constellation Research의 수석 분석가인 Andy Thurai는 말했습니다.

Thurai에 따르면 이 도구가 해결하는 다른 시간 소모적인 문제에는 데이터 정규화의 필요성 제거, Einstein Studio가 기업의 Salesforce 데이터를 자동으로 "조화"하고 업데이트된 데이터를 가져오므로 모델 교육을 위한 실시간 데이터 정리 및 제공이 포함됩니다. 데이터 클라우드.

“모델 교육을 위한 실시간 데이터를 제공하는 것은 대부분의 개발자가 어려움을 겪고 있는 부분입니다. 모델 개발을 위해 데이터의 스냅샷을 찍으면 최신 또는 최신 데이터는 모델 개발에 영향을 미치지 않습니다.”라고 Thurai는 말했습니다.

Einstein Studio에는 기업이 모델을 제공하고 불일치를 모니터링하는 데 도움이 되는 다른 기능도 함께 제공된다고 회사는 말했습니다. 새로운 도구는 또한 기업이 Amazon SageMaker 및 Google의 Vertex AI와 같은 다른 플랫폼에서 훈련되는 AI 또는 대규모 언어 모델에 데이터를 연결하는 데 도움이 될 수 있습니다.

세일즈포스는 새로운 서비스의 일환으로 데이터 과학자와 엔지니어가 훈련을 위해 선택한 AI 플랫폼에 데이터가 노출되는 방식을 관리하는 데 도움이 되는 제어판을 제공할 것이라고 밝혔습니다.

Thurai에 따르면 Einstein Studio 출시 움직임은 Salesforce가 자신만의 사용자 정의 모델을 생성 및 교육하려는 사용자와 이미 기존 사용자 정의 모델을 보유하고 있거나 세부 조정하려는 사용자라는 두 그룹의 사용자 또는 고객을 수용하는 데 도움이 됩니다. Salesforce의 사용자 정의 데이터를 사용하는 오픈 소스 대규모 언어 모델입니다.

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Anirban Ghoshal은 CIO용 엔터프라이즈 소프트웨어와 InfoWorld용 데이터베이스 및 클라우드 인프라를 다루는 선임 작가입니다.

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